9月22日 牛强博士学术报告(数统学院)

文章作者:  发布时间: 2017-09-04  浏览次数: 11

报 告 人:牛 强

报告题目:Analysis of a new dimension-wise splitting iteration with selective relaxation for saddle point problems

报告时间:2017年9月22日(周五)10:00

报告地点:静远楼204报告厅

主办单位:数学与统计学院、科技处

报告人简介:

  牛强,西交利物浦大学数学系副教授. 主要研究方向是数值代数、科学计算。2003年至2008年在厦门大学硕博连读并获博士学位. 期间,2007-2008年作为联合培养博士研究生在法国信息与自动化研究所(INRIA)研究学习高性能计算. 2009-2010年在在香港浸会大学联合国际学院从事博士后研究. 主持国家自然科学青年基金1项, 参加多项国家自然科学基金研究项目. 在Numer Math, J Comput Physics, BIT,J Comput Math等国际杂志发表论文多篇.

报告摘要:

  In this talk, we will discuss a new Dimension-wise Splitting with Selective Relaxation (DSSR) method for structured system of linear equations arising from the discretization of the incompressible Navier-Stokes equations. On the selection of the relaxation parameter, Fourier analysis will be adopted to determine the optimal parameter that leads to the best performance of the iterative method for the Stokes and the steady Oseen equations. We also explore numerically the influence of boundary conditions on the optimal choice of the parameter. The use of inner and outer iterations will also be evaluated on a lid driven cavity flow.

  This is a joint work with Prof. Martin J. Gander (University of Geneva) and Prof. Yingxiang Xu (Northeast Normal University).